AI agents and multi-agent systems that automate complete business processes
Un 'chef' IA coordonne plusieurs agents pour exécuter un processus de bout en bout sans microgestion.
Orchestration LangGraph avec agent orchestrateur, sous-agents avec outils MCP, mémoire/état partagé, files d'attente et observabilité end-to-end.
Lit les PDF, extrait les données et génère des commandes/factures connectées à votre inventaire.
Extraction structurée + validations ; connecteurs MCP vers ERP/Inventaire ; traçabilité et vérifications de politique.
Flux automatisés avec routes claires ; l'IA classe, résume et rapporte.
n8n/Genkit pour le noyau de flux ; nœuds IA spécifiques ; webhooks/DB ; versioning et audit.
Trouve des prospects et envoie des emails qui sonnent humains et pertinents.
Enrichissement (APIs externes), modèles avec garde-fous, LLM avec profil de marque, limites et warm-up ; synchronisation CRM.
Un chat qui comprend le contexte, pose des questions, qualifie et planifie.
Agent avec mémoire, outils MCP (calendrier, CRM) ; règles/garde-fous et transfert humain.
Combine les signaux du support, produit et ventes pour vous dire quels comptes vont bien ou mal.
Feature store léger ; scoring configurable ; ingestion multi-sources ; tableaux de bord exécutifs.
L'IA répond avec vos documents et données comme base, n'invente rien.
Pipelines ETL, vecteurs + re-ranking, récupération style LightRAG, évaluations de qualité et confidentialité par espace.
Priorise les leads par probabilité réelle de conversion.
Modèles de propension + règles hybrides ; MLOps léger ; surveillance de la dérive.
Écoute sociale pour voir ce que les gens pensent de votre marque et des concurrents.
Capture via APIs/scraping ; analyse de sentiment/sujets avec LLM ; rapports et alertes.