Agente Outreach: Tasso Risposta x3
Sfida
Azienda SaaS B2B con bassi tassi di risposta email (8%) e 15+ ore/settimana spese in personalizzazione manuale.
Soluzione
Costruito un sistema multi agente che:
- Cerca prospect usando LinkedIn e dati aziendali
- Genera email personalizzate con voce del brand
- A/B test su oggetti e messaggi
- Sincronizza con HubSpot CRM automaticamente
Risultati
Tech Stack
GPT 4 per personalizzazione, Apollo API per arricchimento, SendGrid per invio, integrazione HubSpot
Chatbot Agentico: 40% Più Lead Qualificati
Sfida
Piattaforma E-commerce con 200+ richieste/giorno ma solo 15% convertite in lead qualificati per tempi di risposta lenti.
Soluzione
Deployato chatbot agentico che:
- Qualifica lead tramite conversazione naturale
- Risponde domande prodotto usando RAG
- Prenota call demo automaticamente
- Passa a umani quando necessario
Risultati
Tech Stack
Claude 3.5 con RAG, vector DB Pinecone, integrazione Calendly, passaggio Intercom
RAG Enterprise: 85% Accuratezza su Query Complesse
Sfida
Azienda servizi finanziari con 10,000+ documenti interni. Dipendenti spendono 2-3 ore/giorno cercando informazioni.
Soluzione
Implementato sistema RAG enterprise con:
- Ricerca ibrida (semantica + keyword)
- Chunking documenti con preservazione contesto
- Tracking citazioni per compliance
- Controllo accesso basato su ruoli
Risultati
Tech Stack
Embeddings OpenAI, vector DB Weaviate, LangChain per orchestrazione, UI custom in React
Altri Risultati
Agente Processamento Documenti
Processamento fatture automatizzato con 98% accuratezza, salvando 10 ore/settimana
10x più veloceModello Lead Scoring
Aumentata efficienza team vendite di 3x con prioritizzazione predittiva
85% accuratezzaAutomazione Workflow
Ridotto tempo routing ticket da 2 ore a 2 minuti con classificazione AI
60x più velocePronto a Vedere Risultati Simili?
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