Multi-Agenten-Systeme, die denken, planen und handeln, um komplette Prozesse zu automatisieren.
Ein KI-'Chef' koordiniert mehrere Agenten, um einen End-to-End-Prozess ohne Mikromanagement auszuführen.
LangGraph-Orchestrierung mit Orchestrator-Agent, Sub-Agenten mit MCP-Tools, gemeinsamer Speicher/Zustand, Warteschlangen und End-to-End-Observability.
Liest PDFs, extrahiert Daten und generiert Bestellungen/Rechnungen, die mit Ihrem Inventar verbunden sind.
Strukturierte Extraktion + Validierungen; MCP-Konnektoren zu ERP/Inventar; Rückverfolgbarkeit und Policy-Checks.
Automatisierte Abläufe mit klaren Routen; KI klassifiziert, fasst zusammen und berichtet.
n8n/Genkit für Flow-Kern; spezifische KI-Knoten; Webhooks/DB; Versionierung und Auditing.
Findet Interessenten und sendet E-Mails, die menschlich und relevant klingen.
Anreicherung (externe APIs), Vorlagen mit Leitplanken, LLM mit Markenprofil, Limits und Warm-up; CRM-Synchronisation.
Ein Chat, der Kontext versteht, Fragen stellt, qualifiziert und terminiert.
Agent mit Gedächtnis, MCP-Tools (Kalender, CRM); Regeln/Leitplanken und menschliche Übergabe.
Kombiniert Signale von Support, Produkt und Vertrieb, um Ihnen zu sagen, welche Konten gut oder schlecht laufen.
Leichter Feature-Store; konfigurierbares Scoring; Multi-Source-Ingestion; Executive-Dashboards.
KI antwortet mit Ihren Dokumenten und Daten als Basis, erfindet nichts.
ETL-Pipelines, Vektoren + Re-Ranking, LightRAG-Style-Retrieval, Qualitätsbewertungen und Datenschutz pro Bereich.
Priorisiert Leads nach realer Abschlusswahrscheinlichkeit.
Propensity-Modelle + hybride Regeln; leichtes MLOps; Drift-Monitoring.
Social Listening, um zu sehen, was die Leute über Ihre Marke und Wettbewerber denken.
Erfassung via APIs/Scraping; Sentiment-/Themenanalyse mit LLM; Berichte und Warnungen.
Outreach Agent → mehr Antworten und Meetings.
Agentischer Chatbot → besser qualifizierte Leads.
Internes RAG → zuverlässige und nachvollziehbare Antworten.
Hängt vom Fall ab. Kann selbst gehostet (on-prem) mit Open-Source-LLMs sein (ermöglicht Fine-Tuning und ist langfristig kosteneffektiver, erfordert Investition/Hardware) oder Cloud (AWS, Azure, GCP, Runpod), um schneller zu sein ohne Infrastrukturverwaltung.
Ja: CRM, ERP, Kalender, E-Mail, Datenbanken und Ihre eigenen APIs.
SSO/OIDC, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Auditing, Geheimnisse und Richtlinien pro Umgebung.
Wir verwenden, was am besten passt: Wenn Sie bereits Server haben oder langfristig Kosten senken möchten, richten wir KI auf Ihrer eigenen Infrastruktur ein; wenn Sie Geschwindigkeit bevorzugen, gehen wir in die Cloud.
Basis-Stack: React, Angular, Genkit, OpenAI, DeepSeek, AWS, GCP, Azure, LangGraph, MCP, RAG. Selbst gehostete Bereitstellung (GPU on-prem/Colocation) oder Cloud (AWS/GCP/Azure/Runpod). Observability, Tracing und Evaluierungen; Policy/Leitplanken; Datenschutz pro Bereich/Domain.